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下面附上一則新聞讓大家了解時事
大專棒球聯賽南華擊退東大 隊史首度進4強
（中央社記者楊啟芳台北15日綜合報導）大專棒球聯賽（公開一級）複賽最後一天，南華大學與台東大學激戰，終場南華以6比4擊敗東大，確定以複賽第4名晉級4強，這也是隊史首度進4強。
開局南華開路先鋒林孝程安打上壘，隨後全浩瑋適時安打，助球隊先馳得點；3局上林孝程、全浩瑋相繼安打幫助球隊再下一城。4局上阮明契三壘安打再度帶起攻勢，透過陳鼎傑偷點內野安打，以及林孝程安打帶有1分打點，南華取得4比0領先。
被南華先發投手陳柏青壓制3局後，東大4局下展開反擊，李聖裕盜壘成功進占二壘，並在曾頌恩安打護送下來到三壘，雖然黃瑄內野滾地球出局，但成功送回壘上跑者追回1分。5局下東大林浩瑜揮出安打，林雨力把握得點圈機會，敲適時安打追到2分差。
此戰南華大一投手李子強，扮演球隊關鍵角色，9局下出現二、三壘有人危機，對林浩瑜投出再見三振守住勝利，率隊拿下4強門票，李子強主投4.2局，被敲3支安打，丟出4次三振。
即便最後半局李子強接連被安打面臨危機，但南華總教練蔡仲南堅持不換投，教練給信心之後，李子強成功做好教練交付的工作，贏球瞬間他直呼全身發麻，「當下什麼都聽不到，只想要投進去，投完之後全身都放鬆了」。
本次大專聯賽南華達到開賽設定的8強目標，更寫下隊史首度4強紀錄。蔡仲南表示，「球隊打進4強確實超乎預期，但也不是很意外，其實球隊一直都有機會，雖然球隊裡沒有明星，但我們把每個人優缺點整合起來，並做到最好，才有辦法贏球」。
針對接下來4強備戰狀況，蔡仲南提到，將對壘上有人攻擊策略進行調整，特別是在壘上有人時，應對左投、右投時的策略進行修正，至於投手方面則是正常調整。（編輯：黃于）1080315
日本AI醫療新應用：診斷胎兒先天性心臟疾病
匯流新聞網記者藍立晴／綜合報導
胎兒心臟是否異常靠人工智慧（AI）就可得知？日本研究機構RIKEN進階智慧計畫中心（Center for Advanced Intelligence Project，AIP）研究小組發表一套利用AI即時檢測胎兒心臟疾病的系統，作為輔助人類醫師及檢驗人員輔助之用，可望使患有心臟疾病的胎兒及早接受治療。
根據Japan Today，先天性心臟疾病約佔所有新生兒死亡原因的20％，在嬰兒出生前診斷出這些問題有助於在他們出生一周內進行即時治療，不過目前胎兒的診斷大部分取決於有經驗的檢驗人員使用超音波成像的觀察結果，然而依然有胎兒因為遺漏而無法得到正確的診斷。
近年來深度學習一類的機器學習技術已經取得迅速的發展，可使診斷系統比人類更快速、精準地檢測疾病，RIKEN AIP研究團隊與富士通（Fujitsu Ltd）、昭和大學等合作者利用他們所開發的胎兒心臟篩檢系統，教導AI判斷異常狀況，成功打造出可自動、即時檢測出胎兒心臟疾病的AI系統。
研究人員目前計畫在日本的大學醫院進行臨床試驗，並持續增加大量的胎兒超音波圖像，以便AI系統持續學習並擴大篩檢的準確性，未來預計透過雲端進行遠端診斷，可望拉進日本國內地區之間的醫療水準差距。
除了能幫助醫師診斷胎兒先天性心臟疾病，今年7月美國南加州大學（USC）與西班牙的馬德里卡洛斯三世大學（UC3M）合作研發出一套利用機器學習演算法以及可穿戴裝置來預測嬰兒發展遲緩傾向的解決方案，他們在論文中描述，他們將嬰兒的手臂與腿部肢體運動模式進行分類，以預測他們是否可能會在此後出現神經功能缺陷，準確率高達8成。
不過，AI是否能在現今就取代人類醫療人員的專業？在2018 GeekWire大會上，打造出醫療語音助手的SayKara CEO兼創始人Harjinder Sandhu指出，AI在未來醫療領域扮演著不可或缺的一部分，然而就現階段而言，人類同樣也是不可或缺的。
消息來源：Japan Today、GeekWire
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